人民币纸币识别技术简述(6)

#e# 别模块中，关键的图像采集设备采用CCD(the charged coupled device 即电荷耦合器件)。它通过光电效应收集电荷，每行象素的电荷随时钟信号被送到模拟移位寄存器上，然后串行转换为电压。大多数硅片面积用于光线的收集，光线收集得越多释放的电荷越多。通过图像预处理，CCD可采集到质量很高的图像信号。目的是把输入图像处理得有利于进行识别工作。又分为图像增强和图像复原两项，图像增强的内容包括去除图像中的噪声，调整图像的明暗，对比度等等。图像复原是这样，由于被测物体是在运动当中，拍出来的照片一般会因此变的模糊(可称之为图像退化)，图像复原可以在一定程度上消除这种物体运动造成的影响，使之恢复清晰(当然，完全恢复是不可能的，但是这样处理的效果可能还是非常显著的)。

 

在检测的过程中软件结构包括：系统初始化、图像采集及处理、图像检测及判别、控制决策等几个功能模块。首先在系统启动后，对系统进行初始化；然后进行图像的采集及处理：使采集控制器实时查询是否有“对象到”信号，若有立即采集一帧当前钞票图像，并对图像进行数据提取、边缘增强、滤波等预处理，为后续图像检测做准备；图像检测及判别是最关键部分，包括图像边缘检测、特征提取计算等，用以确定待检测对象的实际指标参数，然后据此对当前钞票的分类判别，其中待检指标主要包括是否破损、残缺、污染等。

其工作原理框图如下：

综上所述，纸币识别技术是一种综合性的识别技术，它建立在广大的识别技术之上。只有对其所检测的大量数据进行分析对比、运算处理，才能达到其真正的识别目的。由于运用的技术比较广泛，要求和难度都比较大。是一门综合性比较强的科学，是现代金融电子技术的关键技术之一。

【免责声明】：本站文章由本站编辑编写，材料来自报纸、网络、新闻视频等等，文章的观点不代表本站观点，也不代表任何投资偏向，转载请务必注明出处。